乌拉特后旗| 新化| 奉化| 湛江| 科尔沁左翼中旗| 曲阜| 贡山| 南县| 息烽| 柘荣| 加查| 连城| 双鸭山| 美姑| 尉犁| 印江| 宣城| 乌当| 四平| 沐川| 泾川| 岱岳| 常山| 五通桥| 泰兴| 绥化| 加格达奇| 饶平| 霍林郭勒| 固原| 阳曲| 江油| 务川| 甘洛| 蒲江| 江达| 台中市| 鸡西| 齐齐哈尔| 皋兰| 科尔沁右翼中旗| 理县| 平远| 颍上| 阿拉善右旗| 潮州| 华坪| 徽州| 惠东| 汾阳| 长葛| 景泰| 分宜| 郓城| 上林| 夹江| 长垣| 肃南| 贵阳| 永年| 罗定| 永平| 深州| 达州| 内丘| 紫金| 赤城| 六枝| 土默特左旗| 三亚| 宣威| 滨州| 阜新市| 无棣| 宜章| 富县| 鹤庆| 阜平| 赫章| 共和| 澄城| 白云| 营口| 什邡| 芒康| 鹿寨| 高县| 玉屏| 龙游| 达孜| 上杭| 集安| 西华| 蛟河| 田阳| 凤台| 饶阳| 崇左| 精河| 万全| 巴里坤| 瑞丽| 武强| 鹰手营子矿区| 祁门| 武夷山| 抚顺县| 洮南| 台安| 上杭| 蓬溪| 双牌| 平鲁| 临颍| 高要| 沅江| 商河| 建始| 丰台| 伊宁县| 腾冲| 会同| 望奎| 贡嘎| 石渠| 措美| 仁化| 云溪| 惠民| 聂拉木| 楚州| 建始| 凭祥| 太湖| 新荣| 蔚县| 安图| 大同县| 乐昌| 珊瑚岛| 兴海| 延吉| 同江| 岳阳县| 鞍山| 湘潭县| 小金| 萨嘎| 淮北| 彰化| 梅州| 城口| 台前| 革吉| 武清| 霍邱| 台江| 错那| 宁河| 永善| 含山| 木里| 五常| 滨州| 河曲| 南岔| 沁阳| 安庆| 长沙县| 鸡泽| 华阴| 华池| 江门| 湖北| 郸城| 竹山| 西青| 牟定| 精河| 鼎湖| 铁山| 栾川| 安达| 南阳| 陈仓| 若尔盖| 呼玛| 太康| 拜泉| 麻山| 武都| 福鼎| 龙海| 太康| 安化| 二道江| 裕民| 白银| 八一镇| 海盐| 祁门| 青岛| 南康| 满洲里| 麻江| 平谷| 临安| 汉川| 治多| 陕西| 科尔沁右翼中旗| 宿迁| 嘉黎| 沂水| 轮台| 八宿| 勐腊| 盐亭| 会东| 汝州| 湛江| 和政| 南山| 兴城| 昌都| 汉南| 隆安| 射洪| 天等| 吴中| 荥经| 姚安| 响水| 桐柏| 万源| 瑞安| 龙山| 惠山| 凤凰| 榆社| 融安| 嘉义市| 东川| 吴堡| 江津| 阳信| 南宫| 博湖| 南澳| 永济| 焦作| 台前| 大安| 闵行| 松江| 坊子| 靖西| 马龙| 忻城| 乌审旗| 依安| 西畴| 忻州| 石楼|

华为联手清华附中进军教育界 学费每年18万起

2019-09-20 11:42 来源:中国西藏

  华为联手清华附中进军教育界 学费每年18万起

  正是北欧地区严酷的寒冬、阴沉的天气孕育出了维京人的后裔良善的政策、先进的思维、协作互惠的文化,也正是环球45000海里一路上的不测风浪、船员们的挑战自我与信任协作,才让沃尔沃帆船赛拥有了独特的人文魅力和巨大影响。”左晖在讲话中表示,“中国的城镇化率,实际上是高度的集中,到今天为止,我们城市人口主要还是集中在东部沿海的大型的城市里边”。

若每天生活在这样的环境中,从晨到夜,忘却灯红酒绿的繁华都市,享受闲云野鹤的人生。:北京的城六区之一,位于北京西南,东临区,南连区,西与区、区接壤,北与崇文、宣武、、区相邻,是首都中心城区和首都核心功能主承载区,总面积305平方公里。

  1998年,首度将自己的名字镌刻在这项伟大赛事前面的沃尔沃,同样在自己90年的造车历史和信念中体现出一种朴素的人本精神,那就是安全和环保。冬天里的冷,让人无处可逃。

  随后其他企业都看到特斯拉火了,纷纷效仿上马电动车,成功当然不能复制。值得关注的是,这将是丰田汽车自2012年暂停在全球新增整车产能的步伐之后,再度扩产。

“本来已承诺父母在今年给他们买一辆好点的车,钱都准备好了,但股市太诱人,去年40万建仓的两只股票,到现在已经翻一番变成了90万。

  地块三面环绕超高绿化隔离带,西侧为通惠河灌渠,南侧紧邻亦庄湿地公园和亦庄滨河森林公园,自然生态,惬意宜居,形成内外双园的天然氧吧、城市...

  但是对于积累百年的汽车企业,各家汽车企业投入巨大的资金和研发人力,建立了各种强大的技术和产品壁垒。卖外地的话只能原价出车,卖北京的话可以优惠1万。

  该车型主打价格优势,配置上稍有不足,顶配车型也没有定速巡航功能。

  虽然这个细分市场的体量,相比于其它来说绝对量不算大,但增长是最快的。“选择在上海车展前亮剑‘官降’,其醉翁之意就是抢在新车密集上市前打压对手。

  “今年厂家任务提前了,再加上市场处于淡季,自然是‘鸭梨山大’。

  程道然————东风柳州汽车有限公司总经理1977年参加工作,教授级高级工程师,连续多年荣获广西优秀企业家称号,多次被东风有限公司授予“优秀管理者”荣誉称号,2008年11月获得“中国汽车工业杰出人物”荣誉称号、2014年6月获得“全国优秀企业家”荣誉称号。

  再加上北京市场很大,一家汽车品牌往往会在北京开好几家4S店,所以同城竞争十分激烈,倒闭汽车售价相比周围的其他省份的汽车价格要低一些。数据显示,2016年,两江新区生产汽车213万辆,占重庆市总产量的70%,产值2703亿元。

  

  华为联手清华附中进军教育界 学费每年18万起

 
责编:
首页 > 金融科技 > 互联网金融 > 动态 > 数据治理:金融科技助力券商转型的灵魂

数据治理:金融科技助力券商转型的灵魂

上海证券报2019-09-2009:44分类:动态
”“第二,建立更加包容的住房政策。

核心提示:以大数据、区块链、人工智能为主导的技术正在金融行业发挥引导作用,高精度、低成本的金融服务,越来越依赖大数据作为决策和服务的支撑。券商的运营模式正由技术支撑业务向技术引领业务转型,券商正逐渐演变成“信息+信用”的行业。

孟庆江

近年来,随着金融监管改革持续推进,对券商的风险控制能力和合规管理的要求也有了新的提升。银行、保险、信托以及互联网金融公司对券商业务的渗透力度不断加强,对证券行业产生了鲶鱼效应,行业竞争加剧。

随着证券公司业务品种增加,复杂衍生品、境外业务、固定收益等业务不断涌现,对券商的中后台管理提出了更高要求。以大数据、区块链、人工智能为主导的技术正逐渐在金融行业发挥引导作用,高精度、低成本的金融服务,越来越依赖大数据作为决策和服务的支撑。由此,券商的运营模式正由技术支撑业务向技术引领业务转型,券商正逐渐演变成“信息+信用”的行业。

追踪国际金融的发展趋势,自2008年全球金融危机后,金融服务公司开始重造自我,打造新的可持续发展的竞争优势。高盛、摩根大通等巨头相继朝“科技公司”方向转型,高盛明确将自身定位为“未来是一家科技公司”。一项调查研究表明,美国金融服务公司在大数据领域大量投资,2015年在数据相关项目上花费64亿美元,预计到2019年这些花费将以每年26%的速度递增。而全球范围内71%的金融服务公司在探索大数据和预测分析。降低运营成本,提高资源利用效率,也是我国券商转型过程中面临的机遇和挑战。我国券商也逐渐在运用人工智能、大数据产品、智能投顾等手段尝试不同程度的金融服务创新。如何确保信息技术系统安全可靠运行、减少清算差错率,对支持各部门顺利推进新业务的作用越来越重要。

金融的本质是通过资本流动推动社会资源的有效配置,其核心技术是信息处理。每一次信息技术的飞跃都会带动金融的飞跃。金融科技在新一轮科技革命中与金融相关的各项技术相融合,在技术上进一步,在业务上也更深一层,技术应用不再局限于互联网技术,更渗透至券商业务资产定价、风险管理、清算结算等众多业务中。

佣金收入持续下滑,不断加大券商的经营压力,证券公司转而在逐渐应用金融科技实现业务转型的过程中,着力探索为客户提供个性化、综合化、高价值附加等服务,以“网络化、数据化、智能化”为目标,结合自身特点,以期在传统的产品和服务流程上进行渠道革命和服务升级,充分挖掘行内外的数据资源,以精准的客户营销和数据治理提供更好的服务。加强数据对业务的支撑,树立利用数据决策和客户营销的思想,建立对数据的信任,最终让客户看到数据是能支撑决策的、有价值的、可访问的资源。

说到通过数据治理助力券商转型,是指对所使用数据的有效性、可用性、完整性、合规性以及数据安全性的全面管理。通过在模型中建立良好的数据治理政策和程序,不断增强客户体验和预见潜在的安全问题;通过模型驱动的数据治理方案解决当前券商转型过程中面临的困境;通过数据分析了解客户需求,助力业务发展,增强客户体验,逐步解决他们综合化、个性化的金融需求。同时,通过数据分析降低合规风险、法律风险、清算交收风险以及系统运维风险,并在模型中建立良好的数据治理政策和程序,进而提升券商业绩。

证券行业是一个由数据驱动的行业,数据始终是券商信息化发展的主旋律。相对于其他行业,券商数据的强度较高,对持续性和实时性要求较高。尤其随着移动互联网的快速发展,大大凸显了移动数据对洞悉客户行为的潜在价值,是制定公司决策的重要元素。所以,数据存储、处理和传输是信息技术的核心功能,是券商提升分析时效、支持业务发展和管理创新的重要基础。

根据万得数据,我国券商对IT硬件、软件的投入自2015年以来大幅提升,证券行业已形成了一支强大的IT技术人员队伍。随着券商的业务品种越来越多,其系统也越来越复杂,不同业务系统之间的关联也越来越复杂。因此,搭建合适的基础架构对数据治理非常重要,将来自不同的数据移至“数据湖”中,能大幅降低数据治理成本,减少传统数据库用户在提取、转换和加载数据到静态数据模型上的时间成本,由此增加数据分析的可扩展性和灵活性。依托大数据信息整合优势,能降低从数据源抽取数据的成本,通过构建引擎批量网格计算服务模式,进行海量交易数据的实时分析,更能有效提升券商的风险管控与定价能力,为券商业务服务提供强有力的支撑。在运行维护保障上,基于流数据处理技术,搭建准实时的应用监控平台,还可及时监控交易运行情况,保障业务稳定高效运行,实时获取交易状态、相应时间、成功率等关键指标,并结合可视化分析技术实现事件的智能分析与实时干预。

社会在转型,经济在升级,券商客户结构当然也在变,高净值客户群体占比逐渐提高,他们对财富管理的需求,对在全球范围内资产配置需求日益迫切。对此,券商应坚持“从客户需求端来,到客户需求端去”的服务理念,充分利用数据资源,深度理解和跟进客户需求,提高对客户跨境业务的洞察力和满意度,构建和完善分级分类的客户服务体系,优化网点布局,针对分类客户聚集资源,完善投资顾问体系,为客户提高多样化的综合金融服务,以增强客户黏性,形成核心竞争优势。利用数据为客户全景画像、评估信用管理风险,从业务数据中识别风险线索,及时捕捉各类异常行为,提升风险的提前预警能力,不仅能节约券商发展的时间成本,更能高效推动券商成功转型。

(作者系中国中投证券高级经济师

[责任编辑:陈周阳]

北田各庄村 灵井镇 索堡镇 玉田新村 大庆石油
加德士加油站 坡王村 窝依莫克乡 正果镇 电建居委会